出发点

长期跟进并高频使用 Codex、Cursor、Claude Code、Antigravity 等 AI 编程与 Agent 工具后，重复任务的边际收益开始递减。把它们拆成「标准输入 → 执行步骤 → 校验点 → 交付物」的标准流程，是放大 AI 协作产出的关键。

已沉淀的 Skill

  • self-iterating-review：fresh-context 多轮代码审查循环，避免单轮审查的盲点。
  • network-capture：浏览器请求复现的标准化流程，统一数据采集入口。
  • DRTyping：类型化数据处理与转换。
  • wechat-writer（私有）：公众号写作发布全流程，覆盖选题、结构、封面与排版。

设计原则

  • 保留人工判断节点：复审循环、可复现输入、结构化输出。
  • 失败兜底：AI 不可靠时不让核心流程崩塌。
  • 结构化交付：稳定性与可复查性优先于”快速但混乱”。