姚顺宇访谈
姚顺宇对谈张小珺:从物理到 AI,关于 Anthropic 组织能力、AI 本质的简单性及 long horizon 的下一步。
关注产品思考、写作与成长,在创造与复盘中持续迭代自己。
关于我
我叫 Yoryon,目前在北京邮电大学读本科,专业是信息与计算科学。
关注 AI 产品方向,喜欢把 LLM 应用、Agent 工作流和模型评测这些事拆解清楚再落地成产品,并通过写作沉淀认知、记录成长。
正在做的事:从用户场景、机制设计到工程协作,把 AI 能力跑成真实可用的产品。
最近的思考与写作
姚顺宇对谈张小珺:从物理到 AI,关于 Anthropic 组织能力、AI 本质的简单性及 long horizon 的下一步。
基于 Anthropic 研究博客,观察用户向 Claude 寻求个人建议时的主题与模型行为。
从上下文管理、在线评测到模型适配,拆解 Cursor agent harness 的工程迭代。
从一个异常口癖看 RLHF、人格提示词和训练数据回收如何放大模型行为偏差。
AI Coding 时代,Git 和 worktree 正在变成重要的版本控制能力。
精选项目
面向中外合办与国际交流项目学生的低信任陌生人社交,用"每周报名、统一揭晓、低压破冰"的批量匹配机制替代即时滑动配对。
系统衡量奖励模型能否识别不同用户对同一任务的偏好差异,覆盖 Chat、Writing、Reasoning、Safety 四类场景。
把代码审查、问题定位、数据采集与内容生产等高频任务,拆解为可复用的标准化 AI 协作 Skill。