我做了个能在浏览器里跑的手写数字串识别
用 CRNN/CTC、合成数据训练和 ONNX Runtime Web，拆解一个纯前端手写数字串识别项目怎么从约束推导出技术路线。
Yoryon
关注产品思考、写作与成长，在创造与复盘中持续迭代自己。
About
关于我
我叫 Yoryon，目前在北京邮电大学读本科，专业是信息与计算科学。
关注 AI 产品方向，喜欢把 LLM 应用、Agent 工作流和模型评测这些事拆解清楚再落地成产品，并通过写作沉淀认知、记录成长。
正在做的事：从用户场景、机制设计到工程协作，把 AI 能力跑成真实可用的产品。
- 身份
- 北京邮电大学 在读 · 信息与计算科学
- 方向
- AI 产品 · LLM 应用 · Agent 工作流 · 模型评测
- 方式
- 观察 · 思考 · 实践 · 复盘
- 工具
- Python、TypeScript、Next.js、NestJS、PostgreSQL、PyTorch
Latest Thinking
最近的思考与写作
我写了个在浏览器里思考的五子棋 AI
用 Minimax、Alpha-Beta 剪枝和手写棋型评估，拆解一个纯前端五子棋 AI 如何决定每一步落子。
Cursor Composer 2.5
拆解 Cursor Composer 2.5 的训练栈改进：Targeted RL、25 倍合成数据、Sharded Muon 与双网格 HSDP。
MCP、Skills 与 Harness
拆解 MCP、Skills、Harness 三个概念的边界：MCP 接外部手，Skills 装内部脑，两者互补，都运行在 Harness 之内。
姚顺宇访谈
姚顺宇对谈张小珺：从物理到 AI，关于 Anthropic 组织能力、AI 本质的简单性及 long horizon 的下一步。
Selected Projects
精选项目
01 Next.js / NestJS / PostgreSQL / DeepSeek 项目详情 → 02 SGLang / PyTorch / 多模型评测 项目详情 → 03 Skill · Prompt · Agent 工作流 项目详情 →
LiLink 校园匹配社交
面向中外合办与国际交流项目学生的低信任陌生人社交，用"每周报名、统一揭晓、低压破冰"的批量匹配机制替代即时滑动配对。
RMGAP 奖励模型偏好泛化评测基准
系统衡量奖励模型能否识别不同用户对同一任务的偏好差异，覆盖 Chat、Writing、Reasoning、Safety 四类场景。
AI Agent 工作流产品化实践
把代码审查、问题定位、数据采集与内容生产等高频任务，拆解为可复用的标准化 AI 协作 Skill。